Ha lanzado una campaña y algunos prospectos no coinciden con su público objetivo. La solución no es entrar en pánico, y normalmente tampoco es ser duro con esas personas.
El objetivo es sencillo:
- Pausar la campaña.
- Entender por qué entraron los leads equivocados.
- Tratar con cortesía a las personas ya contactadas.
- Ajustar mejor la persona para la próxima misión.
- Usar feedback para entrenar a la IA sobre cómo se ve algo bueno o malo.
Árbol de decisión rápido
| Situación | Qué hacer |
|---|---|
| Los leads están en cola pero aún no han sido contactados | Pause la campaña, revíselos y elimínelos de esta campaña si es necesario. |
| Los leads ya fueron contactados | No sea descortés y no bloquee por defecto. Responda con cortesía y detenga futuros seguimientos si es necesario. |
| A la persona le falta geografía, sector, cargo o nivel de seniority | Corrija la persona y cree una nueva misión para que los nuevos filtros se apliquen limpiamente. |
| La fuente es amplia, como seguidores o asistentes a eventos | Mantenga la fuente, pero añada una persona precisa y active Exclude Not a Fit. |
| La puntuación de la IA, el estado, el mensaje, el MBTI o el micrositio parecen incorrectos | Consulte nuestra guía específica: Train the AI with Thumbs Up / Thumbs Down Feedback |
Por qué aparecen leads fuera de alcance
La mayoría de los casos vienen de una de estas causas:
1. Faltaban filtros de persona
El problema más común es una persona demasiado amplia. Por ejemplo, la campaña usa AI Lead Finder, pero la persona no especifica correctamente:
- Geografía
- Sector
- Cargo
- Seniority
- Tamaño de empresa
Si su mercado objetivo es Francia, pero la persona no tiene filtro de geografía, la IA puede encontrar personas que parecen relevantes en México, Estados Unidos, Serbia o cualquier otro país.
2. La fuente de leads es amplia por naturaleza
Algunas fuentes reúnen personas que mostraron una señal, pero no necesariamente intención de compra:
- Seguidores de empresa
- Seguidores de competidores
- Asistentes a eventos
- Personas que comentaron una publicación
- Personas de una gran lista importada
Estas fuentes pueden ser útiles, pero necesitan una persona estricta encima. Muchas personas siguen o conectan al azar. Algunas son partners, estudiantes, reclutadores, competidores o simplemente curiosos.
3. La lista está desactualizada
Una hoja de cálculo de hace unos meses puede incluir personas que cambiaron de puesto, empresa, ubicación o nivel de seniority.
4. La IA cometió un error de interpretación
A veces la IA puntúa un lead como adecuado, asigna un estado, escribe un mensaje o crea una justificación con la que usted no está de acuerdo.
Precisamente para eso existe la función de feedback: cada corrección ayuda a su agente a aprender qué considera exacto su equipo.
1. Pause la campaña
Detenga las nuevas acciones antes de cambiar nada.
- Abra Campaigns.
- Abra la campaña con los leads equivocados.
- Cambie el estado de la campaña a Paused.
Pausar detiene nuevas solicitudes de conexión, mensajes y seguimientos mientras investiga.
⚠️ Pausar no deshace acciones que ya ocurrieron. Solo detiene acciones futuras.
2. Identifique qué está realmente fuera de alcance
No etiquete simplemente los leads como "malos". Identifique la razón exacta por la que están fuera de alcance.
Pregúntese:
- ¿Están en el país o la región equivocados?
- ¿Están en el sector equivocado?
- ¿El cargo es demasiado junior, demasiado senior o no está relacionado?
- ¿El tamaño de la empresa es incorrecto?
- ¿Vinieron de una fuente amplia, como seguidores o comentaristas?
- ¿La justificación de puntuación de la IA entendió mal la persona?
Después abra la campaña o la bandeja de entrada y use filtros como cargo, seniority, ubicación, sector, tamaño de empresa, etiqueta de lead o estado para separar:
- Leads que aún esperan una acción
- Leads ya contactados
- Leads que sí son relevantes
- Leads que están fuera de alcance
💡 Escriba el problema en una frase, por ejemplo: "La fuente es correcta, pero faltaba la geografía, así que contactamos con personas fuera de Francia." Esto hace que la corrección sea mucho más clara.
3. Si el lead ya fue contactado, mantenga la cortesía
Si alguien ya recibió una solicitud de conexión o un mensaje, no lo bloquee por defecto y no sea desagradable.
Aunque no sea el comprador perfecto, sigue siendo una persona que aceptó o interactuó con usted. Un mensaje simple y cortés suele ser suficiente:
"Hola, muchas gracias por añadirme. Espero que disfrute de mi contenido."
Eso es todo.
Si podría ser ligeramente relevante en el futuro, puede mantener la relación activa. Más adelante, si tiene sentido, puede pedir una recomendación hacia la persona adecuada. Pero no trate a un lead que no encaja como un problema que haya que castigar.
Use el bloqueo o la lista negra solo cuando esté seguro de que nunca quiere volver a contactar con esa persona, o cuando el contacto sea claramente inapropiado.
4. Corrija la persona antes de lanzar de nuevo
Si el problema vino de los filtros de persona, actualice la persona con los criterios que faltaban.
Revise:
- Geografía, país, región o ciudad
- Cargo, incluir y excluir palabras clave
- Seniority, founder, C-level, director, manager, IC
- Sector, manténgalo limitado
- Tamaño de empresa, que coincida con su comprador real
- Calidad de la fuente, seguidores y comentaristas necesitan filtros más fuertes
Importante: cree una nueva misión cuando cambie la persona
Si cambia la persona con nuevos filtros, cree una nueva misión para asegurarse de que los nuevos criterios se apliquen de forma eficaz en la campaña.
Editar la campaña existente ayuda para la configuración futura, pero una nueva misión es la forma más limpia de garantizar que la generación de leads use la persona corregida desde el principio.
5. Use "Exclude Not a Fit" para fuentes amplias
Si la fuente es amplia, active Exclude Not a Fit después de ajustar la persona.
Esto es especialmente útil para:
- Seguidores de competidores
- Seguidores de empresa
- Asistentes a eventos
- Personas que comentaron una publicación
- Listas grandes con calidad mixta
La función ayuda a excluir prospectos que la IA identifica como no coincidentes con su persona antes de que reciban un mensaje.
💡 Exclude Not a Fit solo funciona bien si la persona es precisa. Si la persona es vaga, la IA tiene menos señales para decidir qué significa "no encaja".
6. Actualice los mensajes si es necesario
Si la campaña ya está lanzada y el mensaje necesita una pequeña corrección, puede editar el contenido del mensaje.
Por ejemplo, si el primer mensaje olvidó decir "Bonjour", abra la campaña, edite la secuencia y actualice el mensaje. Los mensajes futuros usarán el texto corregido.
⚠️ Es posible que algunos ajustes de tiempos de campaña no se puedan editar una vez que la campaña está en marcha, pero el contenido de los mensajes normalmente puede corregirse para pasos futuros.
Cómo se ve un buen resultado
Después de corregir el problema, debería tener:
- Una campaña pausada o limpia
- Una explicación clara de por qué aparecieron los leads equivocados
- Un enfoque cortés para las personas ya contactadas
- Una persona más precisa
- Una nueva misión si cambiaron los filtros de persona
- Exclude Not a Fit activado cuando use fuentes amplias
- Feedback enviado sobre ejemplos de puntuación, estado, mensajes, MBTI o micrositio incorrectos
- El hábito de validar buenas decisiones de la IA, no solo reportar errores
Así evita repetir el mismo problema, mantiene una relación respetuosa y ayuda a su agente a aprender de situaciones reales de campaña.