Vous avez lancé une campagne et certains prospects ne correspondent pas à votre cible. La solution n'est pas de paniquer, et ce n'est généralement pas d'être dur avec ces personnes.
L'objectif est simple :
- Mettre la campagne en pause.
- Comprendre pourquoi les mauvais leads sont entrés.
- Répondre poliment aux personnes déjà contactées.
- Resserrer le persona pour la prochaine mission.
- Utiliser le feedback pour entraîner l'IA sur ce qui est juste ou incorrect.
Résumé rapide
| Situation | Que faire |
|---|---|
| Les leads sont en attente et pas encore contactés | Mettre la campagne en pause, les vérifier, puis les retirer de cette campagne si nécessaire. |
| Les leads ont déjà été contactés | Ne pas être désagréable, ne pas bloquer par défaut. Répondre poliment et stopper les relances si nécessaire. |
| Le persona n'a pas de géographie, secteur, poste ou séniorité précise | Corriger le persona, puis créer une nouvelle mission pour que les nouveaux filtres s'appliquent proprement. |
| La source est large, comme des followers ou participants d'événement | Garder la source, mais ajouter un persona strict et activer Exclude Not a Fit. |
| Le scoring, le statut, le message, le MBTI ou le microsite semble incorrect | Consultez notre guide dédié : Entraînez l'IA avec les pouces vers le haut / vers le bas |
Pourquoi des leads hors scope apparaissent
La plupart des cas viennent d'une de ces causes :
1. Les filtres du persona étaient manquants
Le cas le plus fréquent est un persona trop large. Par exemple, la campagne utilise l'AI Lead Finder, mais le persona ne précise pas correctement :
- La géographie
- Le secteur
- L'intitulé de poste
- La séniorité
- La taille d'entreprise
Si votre marché cible est la France, mais que le persona n'a pas de filtre géographique, l'IA peut trouver des personnes qui semblent pertinentes au Mexique, aux États-Unis, en Serbie ou dans n'importe quel autre pays.
2. La source est large par nature
Certaines sources récupèrent des personnes qui ont montré un signal, mais pas forcément une intention d'achat :
- Followers d'entreprise
- Followers de concurrents
- Participants d'événement
- Commentateurs de publication
- Personnes issues d'une grande liste importée
Ces sources peuvent être utiles, mais elles doivent être combinées avec un persona strict. Beaucoup de personnes suivent ou se connectent un peu au hasard. Certaines sont partenaires, étudiantes, recruteuses, concurrentes ou simplement curieuses.
3. La liste est ancienne
Un tableur vieux de quelques mois peut contenir des personnes qui ont changé de poste, d'entreprise, de localisation ou de séniorité.
4. L'IA a mal interprété le contexte
Parfois, l'IA score un lead comme pertinent, attribue un statut, rédige un message ou génère une rationale avec laquelle vous n'êtes pas d'accord.
C'est précisément pour cela que la fonctionnalité de feedback existe : chaque correction aide votre agent à comprendre ce que votre équipe considère comme juste.
1. Mettre la campagne en pause
Arrêtez les nouvelles actions avant de modifier quoi que ce soit.
- Ouvrez Campagnes.
- Ouvrez la campagne qui contient les mauvais leads.
- Passez le statut de la campagne sur En pause.
La pause stoppe les nouvelles demandes de connexion, messages et relances pendant que vous analysez le problème.
⚠️ Mettre en pause n'annule pas les actions déjà effectuées. Cela stoppe uniquement les actions futures.
2. Comprendre ce qui est vraiment hors scope
Ne vous contentez pas de dire que les leads sont "mauvais". Identifiez la raison exacte pour laquelle ils sont hors scope.
Demandez-vous :
- Sont-ils dans le mauvais pays ou la mauvaise région ?
- Sont-ils dans le mauvais secteur ?
- Le poste est-il trop junior, trop senior ou sans rapport ?
- La taille d'entreprise est-elle incorrecte ?
- Viennent-ils d'une source large comme des followers ou commentateurs ?
- La rationale du scoring IA a-t-elle mal compris le persona ?
Ensuite, ouvrez la campagne ou l'inbox et utilisez les filtres comme le poste, la séniorité, la localisation, le secteur, la taille d'entreprise, le tag du lead ou le statut pour distinguer :
- Les leads encore en attente d'action
- Les leads déjà contactés
- Les leads réellement pertinents
- Les leads hors scope
💡 Formulez le problème en une phrase, par exemple : « La source est correcte, mais la géographie manquait, donc des personnes hors France ont été contactées. » Cela rend la correction beaucoup plus claire.
3. Si le lead a déjà été contacté, restez poli
Si une personne a déjà reçu une demande de connexion ou un message, ne la bloquez pas par défaut et ne soyez pas désagréable.
Même si ce n'est pas l'acheteur parfait, c'est une personne qui a accepté ou interagi avec vous. Un message simple et poli suffit généralement :
« Bonjour, merci beaucoup de m'avoir ajouté. J'espère que mon contenu vous plaira. »
C'est tout.
Si la personne peut être vaguement pertinente plus tard, vous pouvez garder la relation ouverte. Plus tard, si cela a du sens, vous pourrez éventuellement demander une mise en relation avec la bonne personne. Mais ne traitez pas un lead hors cible comme un problème à punir.
N'utilisez le blocage ou la blacklist que si vous êtes certain de ne jamais vouloir recontacter cette personne, ou si le contact est clairement inapproprié.
4. Corriger le persona avant de relancer
Si le problème vient des filtres du persona, mettez à jour le persona avec les critères manquants.
Vérifiez :
- Géographie — pays, région ou ville
- Intitulé de poste — mots-clés inclus et exclus
- Séniorité — fondateur, C-level, directeur, manager, contributeur individuel
- Secteur — gardez une cible précise
- Taille d'entreprise — alignée avec votre acheteur réel
- Qualité de la source — les followers et commentateurs demandent des filtres plus stricts
Important : créer une nouvelle mission quand le persona change
Si vous modifiez le persona avec de nouveaux filtres, créez une nouvelle mission pour vous assurer que les nouveaux critères s'appliquent efficacement à la campagne.
Modifier la campagne existante aide pour la configuration future, mais une nouvelle mission est la manière la plus propre de garantir que la génération de leads reparte avec le persona corrigé dès le départ.
5. Utiliser "Exclude Not a Fit" pour les sources larges
Si la source est large, activez Exclude Not a Fit après avoir resserré le persona.
C'est particulièrement utile pour :
- Followers de concurrents
- Followers d'entreprise
- Participants d'événement
- Commentateurs de publication
- Grandes listes de qualité variable
La fonctionnalité aide à exclure les prospects que l'IA identifie comme ne correspondant pas à votre persona avant qu'ils ne reçoivent un message.
💡 Exclude Not a Fit fonctionne bien uniquement si le persona est précis. Si le persona est vague, l'IA a moins de signal pour comprendre ce que "not a fit" signifie.
6. Corriger les messages si nécessaire
Si la campagne est déjà lancée et qu'un message nécessite une petite correction, vous pouvez modifier le contenu du message.
Par exemple, si le premier message a oublié de dire « Bonjour », ouvrez la campagne, modifiez la séquence et mettez le message à jour. Les prochains messages utiliseront le texte corrigé.
⚠️ Certains paramètres de timing ne sont pas toujours modifiables une fois la campagne lancée, mais le contenu des messages peut généralement être corrigé pour les prochaines étapes.
À quoi ressemble une bonne correction
Après correction, vous devriez avoir :
- Une campagne en pause ou nettoyée
- Une explication claire de l'origine des mauvais leads
- Une approche polie pour les personnes déjà contactées
- Un persona plus strict
- Une nouvelle mission si les filtres du persona ont changé
- Exclude Not a Fit activé lorsque la source est large
- Du feedback envoyé sur les exemples de scoring, statuts, messages, MBTI ou microsites incorrects
- L'habitude de valider aussi les bonnes décisions de l'IA, pas seulement de signaler les erreurs
De cette façon, vous évitez de répéter le même problème, vous gardez une relation respectueuse, et vous aidez votre agent à apprendre à partir de situations réelles de campagne.