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Corrigir leads fora do âmbito numa campanha em curso

Lançou a campanha e reparou que as pessoas erradas estão na sua sequência. Veja como a limpar sem começar do zero.

Atualizado há aproximadamente 1 mês

Lançou uma campanha e alguns potenciais clientes não correspondem ao seu público-alvo. A solução não é entrar em pânico e, normalmente, também não é ser duro com essas pessoas.

O objetivo é simples:

  1. Pausar a campanha.
  2. Perceber por que motivo entraram os leads errados.
  3. Tratar educadamente as pessoas já contactadas.
  4. Afinar a persona para a próxima missão.
  5. Usar feedback para treinar a IA sobre o que é bom e mau.

Árvore de decisão rápida

SituaçãoO que fazer
Os leads estão em fila, mas ainda não foram contactadosPause a campanha, reveja-os e remova-os desta campanha, se necessário.
Os leads já foram contactadosNão seja rude e não bloqueie por defeito. Responda educadamente e pare futuros follow-ups, se necessário.
Faltam à persona geografia, setor, cargo ou senioridadeCorrija a persona e crie depois uma nova missão para que os novos filtros sejam aplicados corretamente.
A origem é ampla, como seguidores ou participantes de eventosMantenha a origem, mas adicione uma persona rigorosa e ative Exclude Not a Fit.
A pontuação da IA, o estado, a mensagem, o MBTI ou o microsite parecem erradosConsulte o nosso guia dedicado: Train the AI with Thumbs Up / Thumbs Down Feedback

Porque aparecem leads fora do âmbito

A maioria dos casos vem de uma destas causas:

1. Faltavam filtros de persona

O problema mais comum é uma persona demasiado ampla. Por exemplo, a campanha usa AI Lead Finder, mas a persona não especifica corretamente:

  • Geografia
  • Setor
  • Cargo
  • Senioridade
  • Dimensão da empresa

Se o seu mercado-alvo é França, mas a persona não tem filtro de geografia, a IA pode encontrar pessoas que parecem relevantes no México, nos EUA, na Sérvia ou em qualquer outro país.

2. A origem dos leads é ampla por natureza

Algumas origens recolhem pessoas que deram um sinal, mas não necessariamente intenção de compra:

  • Seguidores da empresa
  • Seguidores de concorrentes
  • Participantes de eventos
  • Pessoas que comentaram publicações
  • Pessoas de uma grande lista importada

Estas origens podem ser úteis, mas precisam de uma persona rigorosa por cima. Muitas pessoas seguem ou ligam-se aleatoriamente. Algumas são parceiros, estudantes, recrutadores, concorrentes ou simplesmente curiosas.

3. A lista está desatualizada

Uma folha de cálculo de há alguns meses pode incluir pessoas que mudaram de função, empresa, localização ou senioridade.

4. A IA cometeu um erro de interpretação

Por vezes, a IA classifica um lead como adequado, atribui um estado, escreve uma mensagem ou cria uma justificação com a qual não concorda.

É exatamente por isso que existe a funcionalidade de feedback: cada correção ajuda o seu agente a aprender o que a sua equipa considera correto.


1. Pause a campanha

Pare novas ações antes de alterar qualquer coisa.

  1. Abra Campaigns.
  2. Abra a campanha com os leads errados.
  3. Altere o estado da campanha para Paused.

Pausar interrompe novos pedidos de ligação, mensagens e follow-ups enquanto investiga.

⚠️ Pausar não desfaz ações que já aconteceram. Apenas impede ações futuras.


2. Identifique o que está realmente fora do âmbito

Não rotule simplesmente os leads como "maus". Identifique a razão exata pela qual estão fora do âmbito.

Pergunte:

  • Estão no país ou região errados?
  • Estão no setor errado?
  • O cargo é demasiado júnior, demasiado sénior ou não relacionado?
  • A dimensão da empresa está errada?
  • Vieram de uma origem ampla, como seguidores ou comentadores?
  • A justificação da pontuação da IA interpretou mal a persona?

Depois, abra a campanha ou a caixa de entrada e use filtros como título, senioridade, localização, setor, dimensão da empresa, etiqueta do lead ou estado para separar:

  • Leads ainda à espera de uma ação
  • Leads já contactados
  • Leads que são realmente relevantes
  • Leads que estão fora do âmbito

💡 Escreva o problema numa frase, por exemplo: "A origem está correta, mas faltava a geografia, por isso contactámos pessoas fora de França." Isto torna a correção muito mais clara.


3. Se o lead já foi contactado, mantenha a educação

Se alguém já recebeu um pedido de ligação ou uma mensagem, não bloqueie por defeito e não seja desagradável.

Mesmo que não seja o comprador perfeito, continua a ser uma pessoa que aceitou ou interagiu consigo. Uma mensagem simples e educada costuma ser suficiente:

"Olá, muito obrigado por me adicionar. Espero que goste do meu conteúdo."

É só isso.

Se a pessoa puder vir a ser ligeiramente relevante no futuro, pode manter a relação ativa. Mais tarde, se fizer sentido, poderá pedir uma recomendação para a pessoa certa. Mas não trate um lead que não encaixa como um problema a punir.

Use bloqueio ou blacklist apenas quando tiver a certeza de que nunca mais quer contactar essa pessoa, ou quando o contacto for claramente inadequado.


4. Corrija a persona antes de lançar novamente

Se o problema veio dos filtros de persona, atualize a persona com os critérios em falta.

Reveja:

  • Geografia, país, região ou cidade
  • Cargo, incluir e excluir palavras-chave
  • Senioridade, founder, C-level, director, manager, IC
  • Setor, mantenha-o restrito
  • Dimensão da empresa, alinhada com o seu comprador real
  • Qualidade da origem, seguidores e comentadores precisam de filtros mais fortes

Importante: crie uma nova missão quando a persona muda

Se alterar a persona com novos filtros, crie uma nova missão para garantir que os novos critérios são aplicados eficazmente na campanha.

Editar a campanha existente ajuda na configuração futura, mas uma nova missão é a forma mais limpa de garantir que a geração de leads usa a persona corrigida desde o início.


5. Use "Exclude Not a Fit" para origens amplas

Se a origem for ampla, ative Exclude Not a Fit depois de afinar a persona.

Isto é especialmente útil para:

  • Seguidores de concorrentes
  • Seguidores da empresa
  • Participantes de eventos
  • Pessoas que comentaram publicações
  • Listas grandes com qualidade mista

A funcionalidade ajuda a excluir potenciais clientes que a IA identifica como não correspondendo à sua persona antes de receberem uma mensagem.

💡 Exclude Not a Fit só funciona bem se a persona for precisa. Se a persona for vaga, a IA tem menos sinais para decidir o que significa "não encaixa".


6. Atualize as mensagens, se necessário

Se a campanha já foi lançada e a mensagem precisa de uma pequena correção, pode editar o conteúdo da mensagem.

Por exemplo, se a primeira mensagem se esqueceu de dizer "Bonjour", abra a campanha, edite a sequência e atualize a mensagem. As mensagens futuras usarão o texto corrigido.

⚠️ Algumas definições de timing da campanha podem não ser editáveis quando a campanha já está em curso, mas o conteúdo da mensagem normalmente pode ser corrigido para passos futuros.


Como deve ficar

Depois de corrigir o problema, deverá ter:

  • Uma campanha pausada ou limpa
  • Uma explicação clara sobre por que apareceram os leads errados
  • Uma abordagem educada para pessoas já contactadas
  • Uma persona mais rigorosa
  • Uma nova missão se os filtros da persona mudaram
  • Exclude Not a Fit ativado ao usar origens amplas
  • Feedback enviado sobre exemplos errados de pontuação, estado, mensagens, MBTI ou microsite
  • O hábito de validar boas decisões da IA, não apenas reportar erros

Desta forma, evita repetir o mesmo problema, mantém a relação respeitosa e ajuda o seu agente a aprender com situações reais de campanha.